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game-of-life

这是对 Conway 的生命游戏的一个实现,用来探索大规模网格的模拟与可视化。

为了在更大尺寸下保持速度,我尝试过用 numpy 的 FFT 技巧来加速邻居计数,也做过 WebAssembly 的可视化实验。

扩展想法

除了传统的演示,我曾想过把强化学习或元启发式算法接入,让系统学会在特定规则下生成特定结构(纯实验性)。

相关:

这是一个既能作为算法练习,也能用作可视化演示的小项目。

深入洞见

你的仓库 CA_GameOfLife(README 可访问)直接证实这是一个以可视化和实验性优化为主的实现:README 中提到多线程与 GUI 的尝试,项目还探索过 FFT 加速邻居计数与 WASM 可视化的方向(docs 中提到的扩展想法与仓库的实验性实现是一致的)。这是面向算法探索与演示的典型练手工程。

参考源码:CA_GameOfLife/README.md(项目说明)