my-auto-annotation
my-auto-annotation 把浏览器自动化和 LLM 结合起来，为网页元素生成结构化的标注数据。
工作流很直接：读入一个包含 URL 的 JSON，逐条用 Playwright 打开页面、抓取 DOM，然后把需要的片段（文本、选择器、截图）喂给 LLM 生成注释，最终输出标准化的标注 JSON。
工程要点
核心在于把页面信息按模板（promplate/Jinja）组织好，再把 LLM 的自然语输出解析回结构化字段；程序也会做并发控制与重试，避免一次性触发大量模型调用。
相关：
- autoAnnoter：图像自动标注工具，思路相近。
- automated-labelme：基于模型的 labelme 自动化工具。
适合把前端界面标注工作自动化，节省大量人工标注成本。
深入洞见¶
这个项目使用 promplate 的 Loop 机制，让 LLM 迭代生成和验证 CSS 选择器，从压缩 DOM 中提取样式和 HTML 片段。支持批量 URL 处理，带 token 限制和重试，避免无效选择器。
参考源码：app/core/prompt.py（Loop 机制） · app/core/api.py（样式提取）