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以下内容基本上是 AI 生成的,我还没校对,可能质量不高

Refined MCP Servers

Refined MCP Servers 是一组为 LLM 精心设计的 MCP 服务器集合。

Philosophy

现在的 MCP Server 设计往往陷入两个极端:

  1. 原子化 (Atomized): 像 GitHub 官方的 MCP 那样,把几百个工具直接暴露出来。听起来很灵活,但对 LLM 来说简直是灾难——不仅浪费 Token,还容易出错。
  2. 黑盒化 (Black-box): 像某些 "Chat with Data" 工具,只给一个 query 接口。这又剥夺了 LLM 的推理能力,容易产生幻觉。

这个项目旨在寻找 "The Best of Both Worlds" —— 既保留灵活性,又提供符合 LLM 认知的抽象。

My Clever Bits (我的巧思)

我没有简单地 wrap 现有的 API,而是重新思考了 "LLM 需要什么"。

比如在设计 GitHub 工具时,我不会给它几百个底层的 API endpoint,而是提供经过筛选和组合的高层工具。这不仅减少了 round-trip,更重要的是降低了模型的认知负荷,让它能更专注于解决问题而不是查阅 API 文档。

Deep Insight (深入洞见)

Building for LLMs, not developers.

这是 MCP 的 "第二波浪潮" (The Second Wave)。第一波是把现有的 API 搬上 MCP,而第二波则是**为 AI 重构 API**。

传统的 API 是给程序员用的,我们擅长组合小工具。但 LLM 更像是一个高层管理者,它需要的是 "Report" 而不是 "Raw Data"。Refined MCP Servers 的核心价值就在于此:它充当了 Translator 的角色,把底层的技术细节翻译成了 LLM 易于理解和操作的 "意图"。

Included Servers

  • Refined GitHub: 相比于官方那个包含几百个工具的庞然大物,这个版本只保留了最核心、最符合 Agent 交互逻辑的功能。